Peesamac Live #7 — 15 เม.ย. 2026, 20:00

Second Brain
with Gen AI & LLMs

สร้าง AI ที่คิดให้ จำให้ ทำงานให้ — ไม่ใช่แค่ถาม-ตอบ

674
Brain Files
+20/day
3,502
Wikilinks
auto-connected
∞
AI Agents
growing fleet
$0
Extra Cost
on existing infra

ต่อ (DopeLab Studio) × คุณเม้ง (AI Diary) · YouTube @peesamac · FB AI กับ Peesamac

Replay · ดูย้อนหลัง

บันทึกจาก YouTube Live · ต่อ (DopeLab) × คุณเม้ง (AI Diary) · 15 เม.ย. 2026

01 · The Pain

"ทำไมต้องอธิบายซ้ำทุกครั้ง?"

ระบบนี้ไม่ได้เริ่มจากการอยากลอง tool ใหม่ — เริ่มจากความเจ็บจริง

Notion / Obsidian (เดิม)Oracle + brain/ (ใหม่)
จดจดไว้ ค้นทีหลังจดแล้วเชื่อมให้ (3,502 wikilinks)
ค้นหาคนค้นเอง → อ่านเองAI ค้น + สรุปให้ (22K docs · 2 วิ)
คิดไม่คิด — ข้อมูลนิ่งเชื่อม pattern ข้ามหัวข้อ ได้เอง
เติบโตหยุดอยู่กับที่Compound ทุกวัน (20+ files/day)
ผู้ใช้1 คนOracle fleet ใช้ร่วมกัน
ตอนคนไม่อยู่ไม่มีอะไรเกิดAgents ทำงานต่อ 24/7

ความแตกต่างที่สำคัญ: relationship กับข้อมูล — ไม่ใช่แค่เก็บ แต่ปล่อยให้มันทำงานของมัน

Chapter 02

The Journey

6 stages · 8 ก.พ. → 6 เม.ย. 2026 · จาก "Claude is a tool" สู่ "มีสมองจริง"

↓ SCROLL
02 · The Journey begins

Stage 0 → 2 — จาก Tool สู่ Knowledge Graph

8 ก.พ. → 26 ก.พ. 2026 · เริ่มจากทนไม่ไหว → memory → wikilinks

0
< 8 FEB
Claude as Tool
ทุก session เริ่มใหม่ — อธิบายซ้ำทุกครั้ง
1
9 FEB
memory/ folder
Claude จำข้ามวัน — แต่ manual, ไม่มี graph
2
26 FEB 🔑
Obsidian Wikilinks
Knowledge Graph breakthrough — note เชื่อมกันเอง

Stage 2 คือ breakthrough แรก — ข้อมูลเริ่มจัดตัวเองผ่าน [[links]] หา topic เดียว เจอ related ครบ

02 · Inflection Point

Stage 3 🔥 — brain/ ใน git

3 มี.ค. 2026 · นี่คือจุดเปลี่ยนที่แท้จริง

⚡ The shift

จาก "Obsidian อ่านคนเดียว" → "brain/ ใน git ที่ human + Claude เขียน/อ่านได้เท่ากัน"

01

Version History

ย้อนดูได้ว่าคิดยังไงเมื่อเดือนก่อน · git log เป็น timeline ของความคิด

ดูเพิ่มเติม
ลอง git log brain/Meta/principles/ — จะเห็นว่า principle "Nothing is Deleted" เคยเขียนไว้ต่างออกไปตอน 28 ก.พ. แก้เป็น version ปัจจุบันเมื่อ 10 มี.ค. การย้อนดูประวัติการคิด = asset เพราะเห็น pattern ว่าทำไมถึงเปลี่ยน · ทุก mistake ทุก reframe ถูก preserve — ไม่ใช่แค่ข้อมูล แต่คือ thought process ของทั้งทีมตลอด 2 เดือน.
02

Agent-Writable

Claude ไม่ใช่แค่อ่าน — บันทึกกลับ สร้าง synthesis เอง

ดูเพิ่มเติม
พอจบ session Claude จะเขียน retro ลง ψ/memory/retrospectives/ พร้อม extract learnings ลง brain/Procedural/ · ครั้งหน้าที่เจอปัญหาคล้ายกัน — มันจำได้เอง ไม่ต้องสอนซ้ำ. นี่คือจุดที่ต่างจาก Obsidian แบบเดิม: ระบบนี้ human + AI เขียนได้ทั้งคู่ และทั้งคู่ถือว่า knowledge เป็นของส่วนรวม.
03

Git Sync

ความรู้ sync ข้ามเครื่อง — iOS ↔ Mac ↔ any terminal เปิดคือใช้ได้ทันที

ดูเพิ่มเติม
จด idea ตอนเดินทางจาก iPhone ด้วย Working Copy → push → กลับถึงบ้าน terminal เครื่อง Mac ดึง pull มาต่อได้เลย · ไม่ต้อง export, ไม่ต้อง sync service ของ vendor ใดๆ. Git คือ protocol ที่ neutral ที่สุด — ถ้าวันหนึ่ง AI vendor ตาย knowledge ยังอยู่ เพราะเป็นแค่ไฟล์ .md ธรรมดาใน repo.
572 → 695
Files in 6 weeks
4%/week compounding · self-sustaining
02 · The Leap

Stage 4–5 — RAG → Oracle ⚓

mid-มี.ค. → 31 มี.ค. · จาก per-project search สู่ unified fleet brain

📁 brain/
→
🧮 ChromaDB
Stage 4 · per-project
→
⚓ Oracle MCP
Stage 5 · unified
→
🔍 arra_search
FTS5 + Vector
STAGE 4

RAG with ChromaDB

Unlocked: semantic search — ถามโดยไม่ต้องรู้ path
Limit: per-project, ไม่ sync, ต้อง build index ซ้ำ

STAGE 5 ⚓

Oracle arra-v3 MCP

Unified brain ข้าม 29 repos · FTS5 + Gemini Embed 2
9,393 docs indexable · launchd auto-index 30min

BREAKTHROUGH

Knowledge = Asset

ไม่ใช่ของ Claude session อีกแล้ว — มันคือ asset ที่ compound ข้าม agents + ข้ามเวลา

"RAG was deprecated here — ไม่ใช่ failure, เป็น evolution"

อ่าน Deep Dive: RAG → Oracle Evolution →
02 · Validation

Stage 6 ✅ — Karpathy Validates

6 เม.ย. 2026 · Andrej Karpathy เผยแพร่ "LLM-maintained Wiki" pattern

✅ VALIDATED

"Your explorations should compound in a knowledge base that LLMs maintain with you."

— Andrej Karpathy (Tesla AI → OpenAI), 6 เม.ย. 2026

6 weeks
Before SOTA validated
3 มี.ค. → 6 เม.ย.
100%
Pattern Match
Schema=CLAUDE.md · Index=_Index.md · LLM-maintained

ทำถูกทาง ก่อน state-of-the-art จะ validate — ไม่ใช่ตามเทรนด์ แต่เพราะความเจ็บจริง

Chapter 03

The System

Architecture ที่ทำงานจริงทุกวัน · brain/ + ψ/ + Oracle Fleet · hybrid search across 9,393 docs

↓ SCROLL
03 · Architecture

brain/ + ψ/ = Knowledge + Soul

Shared memory + individual identity — เหมือนทีมคนจริง

SHARED

🧠 brain/ — Shared Knowledge

674 files · 3,502 wikilinks · 6MB
ทุก agent อ่านร่วมกัน (read-mostly)
โครงสร้าง: Semantic / Episodic / Procedural / Meta
Git-tracked, versioned, nothing deleted

ดูเพิ่มเติม
brain/ คือ symlink ที่ทุก Oracle repo ชี้มาที่ folder กลางเดียวกัน · เมื่อ DopeLab เพิ่ม research ใหม่ — Pulse, MktExpert, Helm เห็นทันทีโดยไม่ต้อง sync เอง. 6MB = ถูกกว่าข้าวมื้อกลางวัน แต่คือสมองที่ compound มา 2 เดือน · เวลา clone repo ใหม่ทุก agent สืบทอด context ทั้งหมดได้ใน 5 วินาที.
INDIVIDUAL

ψ/ — Individual Soul

แต่ละ agent มีของตัวเอง
inbox/ · memory/ · writing/ · outbox/ · active/
identity, voice, retrospectives
Agent-specific, private history

ดูเพิ่มเติม
ψ/ คือ soul — ของ DopeLab ไม่ซ้ำกับของ Pulse. มี tone, voice, taste, ความทรงจำของ session ต่างกัน · ψ/inbox/ = งานที่ Helm ส่งมา, ψ/memory/retrospectives/ = diary ที่เขียนไว้ทุก session. แยก shared brain ออกจาก personal soul = agent 11 ตัวทำงานร่วมกันได้โดยไม่ทับ identity กัน.
"ทุกคนใน team อ่านหนังสือเล่มเดียวกัน
แต่แต่ละคนจำสิ่งที่เกี่ยวกับงานตัวเอง"
03 · Cognitive Science

4 Memory Types + Hybrid Search

brain/ แบ่งตามโครงสร้างสมองจริง — not arbitrary folders

54.7%

Semantic

รู้อะไร
domain knowledge, research, concepts
364 files · +88 ใน 6 วัน

ดูเพิ่มเติม
ข้างในคือ: marketing theories, AI papers ที่สรุปแล้ว, tech stack docs (Next.js patterns, Cloudways ops), domain knowledge เรื่อง content strategy, paper summaries จาก Karpathy/Simon Willison/Anthropic. Semantic = knowledge ที่ไม่ผูกกับเวลา — อ่านวันไหนก็ยังใช้ได้ · ถาม AI ว่า "GEO คืออะไร" — ไปดึงจาก layer นี้.
28.3%

Episodic

เกิดอะไร
sessions, decisions, retros
188 files · +8

ดูเพิ่มเติม
Session retros, handoff notes, decision logs, bug investigations · timestamped ทุกไฟล์. ตัวอย่าง: "28 ก.พ. session ที่ต่อกับ DopeLab ตัดสินใจย้ายจาก single post ไป Editorial News Brief — เพราะ engagement ต่ำ". Episodic = timeline ของการตัดสินใจ — พอย้อนกลับมาเดือนหลัง ยังจำได้ว่าทำไมถึงเลือกทางนั้น.
13.4%

Procedural

ทำยังไง
workflows, patterns, playbooks
89 files · +22

ดูเพิ่มเติม
Recipes แบบ step-by-step: "วิธี deploy INK blog ใหม่", "pipeline content 5 ชิ้น/วัน", "สร้าง News Card → PNG export". เขียนให้ AI อ่านเข้าใจ ไม่ใช่ให้คนอ่าน · เจอปัญหาซ้ำครั้งที่ 2 = บังคับตัวเองให้เขียน procedure. +22 ไฟล์ใน 6 วัน = ทุกวันจับ workflow ใหม่ได้ 3-4 ชิ้น.
3.6%

Meta

รู้จักตัวเอง
rules, principles, identity
24 files · +7

ดูเพิ่มเติม
5 Principles, RULES-*, identity docs, voice guides, brand guardrails · เล็กที่สุดแต่ powerful ที่สุด. Meta คือ "ทำไมเราถึงเป็นเราแบบนี้" — AI อ่านก่อนทุก session เพื่อ calibrate tone + judgement. ถ้า Semantic คือสมอง Meta คือ character · ไฟล์น้อยแต่ควบคุมทิศทางของทุก output.
Search stack: arra_search = FTS5 (keywords) + Gemini Embed 2 (semantic) · 9,393 docs · < 2s

→ 6 วันที่แล้ว 557 files · วันนี้ 685 · +128 = compound แบบ self-sustaining

03 · Fleet

Oracle Fleet — Specialist Agents

แต่ละ agent มี repo แยก · identity ของตัวเอง · CLAUDE.md เป็น constitution

⚓
Helm
Helmsman — บริหารรวม · assign · forward
🐱
Sati
Cross-Project Memory · link knowledge across repos
🔬
DopeLab
Content & Brand
🧪
MktExpert
Marketing Research
🎨
PlernXP
Content Production
🔦
Beacon
HomeLab & Infra
🧭
Exped
Deep Research
🔭
Astrolabe
Experiments
🪢
Leadline
QC + Frontend
🌊
Neo
Discord Comms
💎
Pulse
Social Listening
สื่อสาร: relay (HTTP POST + HMAC) · inbox/handoff (async .md) · brain/ (shared)
ดู Playbook Gallery →
Chapter 04

The Proof

ไม่ใช่ slide ไม่ใช่ theory · Content pipeline + 3 INK blogs + 22 playbooks ที่ deployed จริง

↓ SCROLL
04 · Proof in Production

ผลิต Content 3 Sets ใน 1 วัน

จาก terminal เครื่องเดียว — ไม่ต้องเปิด browser, ไม่ต้อง design tool

Topic
→
Blog draft
→
NB2 Cover
→
News Card
→
Caption
→
Deploy
↗
SET #1

7 Reasons Claude Code

Pillar P2 — Behind the System
Blog + NB2 cover + news card + FB/IG caption
→ คลิกอ่านเต็ม
↗
SET #2

GEO Optimization

Pillar P5 — News & Tools
How to optimize for AI search engines
→ คลิกอ่านเต็ม
↗
SET #3

Algorithm Commission

Pillar P3 — Case Study
5 hidden platform taxes · + YT Short VO
→ คลิกอ่านเต็ม

50-60 นาที/set × 3 = ครึ่งวัน · ได้ 3 blog + 3 cards + 3 captions + 1 VO script

04 · Real Output

brain/ → INK Blog Pipeline

ทุก blog เกิดจาก knowledge ที่สะสมใน brain/ — AI ช่วยย่อย, writer ช่วย polish

MAR 29
Knowledge Graph — สมองที่เชื่อมทุกอย่าง
450 scattered docs → searchable brain
search time: 5 min → 30 sec
ink.dopelab.studio/th/blog/knowledge-graph-ai-brain-connected
APR 3
RAG สู่ Oracle: วิวัฒน์ใน 3 สัปดาห์
Scaled RAG 9x into production Oracle MCP
metrics + lessons ที่ได้จริง
ink.dopelab.studio/th/blog/rag-to-oracle-evolution
APR 3
Playwright Screen Recording
Automate video capture from browser
ใน 3–4 lines ของ code
ink.dopelab.studio/th/blog/playwright-screen-recording-automated-clips

→ ทุกบทความ: brain/ knowledge → AI synthesis → human polish → ink.dopelab.studio

04 · Scale

22 Playbooks ใน 30 วัน

ไม่ใช่ draft — deployed public ทุกชิ้น · 15 มี.ค. → 15 เม.ย. 2026

22
Deployed
Cloudways · public
30
Days
0.73/day avg
3
Categories
Brain · Claude · Ops
$0
Extra Cost
on existing infra
6 PLAYBOOKS

🧠 Second Brain & Oracle

6 PLAYBOOKS

🤖 Claude Use Cases

3 PLAYBOOKS

🏭 DopeLab Operations

ดู Playbook ทั้งหมด (พร้อม cover pages) →

ทุก playbook public · คลิกชื่อเปิดอ่านโดยตรง · หรือดู gallery ที่ /playbooks · 🔒 = auth-gated

Chapter 05

The Invitation

คุณก็ทำได้ · 3 Levels เริ่มวันนี้ · 5 Principles · Pattern ที่ carry across ทุกธุรกิจ

↓ SCROLL
05 · How to Start

3 Levels — เริ่มได้วันนี้

ไม่ต้อง rewrite ทุกอย่าง — เริ่มจาก 5 นาทีก็ได้

LEVEL 1 · 5 นาที

CLAUDE.md

สร้างไฟล์เดียว
บอก AI ว่าคือใคร · ทำอะไร · กฎอะไร

ได้อะไร: AI ทุก session รู้ context ทันที ไม่ต้องเริ่มจาก "สวัสดี"

ดูตัวอย่าง
ตัวอย่างสั้นๆ ที่ใช้ได้จริง:
# Identity
I am: [ชื่อธุรกิจ] content writer
Human: [ชื่อคุณ]
# Rules
- เขียนภาษาไทยเป็นหลัก
- ห้ามใช้คำว่า "revolutionary"
- Brand color: #2B4C7E
แค่นี้ AI เลิกถามซ้ำ · วางที่ root ของ project folder — Claude Code หยิบเองอัตโนมัติ. 5 นาที = 80% ของ benefit.
LEVEL 2 · 30 นาที

brain/ folder

เก็บ knowledge ใช้บ่อย
research, rules, patterns, past decisions

ได้อะไร: AI อ่านทุก session ไม่ต้อง copy-paste ทุกครั้ง

ดูเพิ่มเติม
เริ่มจาก 4 folders พอ: brain/Semantic/ (ความรู้), brain/Episodic/ (retros), brain/Procedural/ (วิธีทำ), brain/Meta/ (rules) · ทุกครั้งที่ต้อง copy-paste context ซ้ำครั้งที่ 2 = สัญญาณว่าต้องเขียนลง brain/. 30 นาทีแรก = เปลี่ยน AI จาก stateless เป็น stateful — session ถัดไปเปิดมาเจอ context เต็มเลย.
LEVEL 3 · 1 ชั่วโมง

Skill แรก

คำสั่งสำเร็จใช้ซ้ำ
/daily-brief · /recap · /weekly-report

ได้อะไร: 1 คำสั่ง → multi-step workflow งาน 1 ชั่วโมง → 1 บรรทัด

ดูเพิ่มเติม
Skill = prompt template ที่ reusable · วาง .claude/skills/daily-brief.md เขียน workflow 10 ขั้นตอน (อ่าน inbox → check schedule → draft brief → ส่งออก) · พิมพ์ /daily-brief = รันทุกขั้นอัตโนมัติ. งาน 1 ชั่วโมงกลายเป็น 5 นาที · Level 3 คือจุดที่ productivity compound ขึ้นแบบก้าวกระโดด — ทุก skill ใหม่ = เวลาคืนมาทุกวัน.

Level 1 คนส่วนใหญ่ทำได้วันนี้ — นั่น = 80% ของ benefit

05 · Philosophy

5 Principles — กฎภายใน

ไม่ใช่เครื่องมือ แต่เป็น character ของระบบ

1
Nothing is Deletedทุกอย่างเก็บไว้ แม้ความผิดพลาดretro คือ data · failure ช่วย pattern matching ครั้งต่อไป
ดูเพิ่มเติม
Retro ที่ content ล้มเหลว = gold mine · session ที่ deploy พังก็เก็บ · draft ที่ถูก reject ก็เก็บ. Delete = สูญเสีย pattern ที่จะไม่มีวันได้คืน · พอ failure ครั้งที่ 3 คล้ายกัน AI จะดึง pattern มาเตือนเอง. ความผิดพลาดคือ training data ที่ personal ที่สุด — ไม่มีใครในโลกมีข้อมูลชุดนี้ นอกจากเรา.
2
Patterns Over Intentionsดู data จริง ไม่ใช่ที่ตั้งใจจะทำengagement จริง > strategy ที่เขียนไว้ตอนเริ่ม
ดูเพิ่มเติม
ตอนต้นปีวาง strategy ไว้ว่าจะเน้น pillar A · ผ่านไป 2 เดือนดู metrics จริง — pillar B engagement สูงกว่า 3 เท่า. Pattern ชนะ intention เสมอ · brain/ เก็บทั้งสอง side — strategy ดั้งเดิม + data จริง — ให้ AI เทียบแล้วเสนอปรับ. อย่าเถียงกับ data · ใส่ใจ signal มากกว่า plan.
3
External Brain, Not CommandAI เสนอ ไม่ใช่สั่งhuman-in-the-loop เสมอ — AI ตัดสินใจเล็ก, คนตัดสินใจใหญ่
ดูเพิ่มเติม
AI autonomous 100% = หายนะรอเกิด · AI เป็น consultant 100% = ช้า. ทางกลาง: AI เสนอ options ให้คนเลือก · ตัดสินใจเล็ก (เลือกคำ, แก้ typo, format) AI ทำเอง · ตัดสินใจใหญ่ (tone, strategy, publish) คนเคาะ. ระบบนี้ไม่ใช่ replace คน — ขยาย capacity ของคนออกไป 10 เท่า.
4
Curiosity Creates Existenceทุกวันต้องเรียนรู้อะไรใหม่/curious pipeline → new knowledge → brain grows
ดูเพิ่มเติม
/curious = skill ที่พิมพ์คำถามปุบ AI จะไปหา source + สรุป + เขียนลง brain/Semantic/ ให้ · knowledge compound ทุกวันโดยไม่ต้องตั้งใจ. ถ้าสัปดาห์ไหน brain/ ไม่โตขึ้น = สัปดาห์ที่หยุดคิด · นี่คือ metric ที่ honest ที่สุด — ไม่ใช่ views ไม่ใช่ revenue แต่เป็น "วันนี้รู้อะไรเพิ่มจากเมื่อวาน?"
5
Form and FormlessOracle เป็นทั้ง tool และ identityไม่ใช่แค่ script — มี personality, memory, relationship
ดูเพิ่มเติม
Form = code, config, skills ที่จับต้องได้ · Formless = tone, taste, relationship, "บุคลิก" ที่สั่งสมมา. ถ้ามีแค่ form = chatbot ทั่วไป · ถ้ามีทั้งคู่ = partner ที่จำ taste ของคุณได้. DopeLab Oracle ไม่เหมือน Pulse Oracle เพราะ ψ/ ต่างกัน — แม้รัน model เดียวกัน. Character = การ sediment ของทุก choice ที่ผ่านมา.
About · ผู้สร้าง

ต่อ — Supakit

Agency owner who runs everything from terminal · ไม่ใช่ developer

ต่อ

เจ้าของ DopeLab Studio — digital marketing agency ที่บริหารทุกอย่างผ่าน terminal

ไม่ใช่ developer — แต่ใช้ Claude Code ทุกวันมา 2+ เดือน สร้างระบบ Oracle fleet · 22 playbooks · 697+ brain files จนกลายเป็น second brain ที่ compound ทุกวัน

เริ่มจากความเจ็บจริง (ADHD + ลืมไว) ไม่ใช่เพราะอยากลอง tool ใหม่ · ต่อเชื่อว่าระบบที่ดีต้องทำให้เราเก่งขึ้นจริง ไม่ใช่แค่ดู impressive

DopeLab Portfolio → ink.dopelab.studio → FB · DopeLab.Studio → IG · DopeLab.Studio → ดูย้อนหลัง →

DopeLab Studio · Founder · Peesamac Live #7 host · 15 เม.ย. 2026

05 · Close

Second Brain
ยุค AI

"ไม่ใช่แค่เครื่องมือ — มันคือ partner ที่จำสิ่งที่คุณลืม
คิดสิ่งที่คุณไม่ทัน และทำสิ่งที่คุณไม่มีเวลา"
Blog
ink.dopelab.studio
Portfolio
DopeLab work →
Replay
ดูย้อนหลัง →
22 Playbooks
gallery + covers →

ขอบคุณที่ฟังจนจบ · ต่อ (DopeLab) + คุณเม้ง (AI Diary) · 15 เม.ย. 2026